Los países del Cuerno de África están sufriendo de lleno los estragos del cambio climático. Inundaciones devastadoras o sequías están hipotecando la vida de las poblaciones. Shruti Nath, climatóloga en el Departamento de Física de la Universidad de Oxford en Inglaterra, cree que la inteligencia artificial podría ayudar a prever mejor las condiciones meteorológicas extremas y salvar vidas en la región.

Utilizando datos satelitales de bancos de nubes y temperaturas en la cima de las nubes, la IA realiza predicciones e intenta identificar las condiciones meteorológicas extremas venideras.

«Para la IA, hay una parte en la que predice. Pero para predecir, primero debe entrenarse. Y nos entrenamos a partir de datos de observación históricos. Los datos de entrada de nuestro dispositivo de IA son las previsiones meteorológicas. La IA toma estas previsiones y se entrena para hacerlas coincidir con la realidad observada basada en las observaciones satelitales de vanguardia y los datos de las estaciones que tenemos», explica ella.

Como todos los modelos de IA, este mejora constantemente. El código recompensa las previsiones exactas y penaliza las inexactas.

«Así que, a medida que el entrenamiento avanza, el modelo aprende cada vez más, y se le recompensa cuando proporciona previsiones exactas que coinciden con la realidad observada. Si no lo hace, es penalizado».

En países como el Reino Unido, se utilizan supercomputadoras para prever el tiempo.Por ejemplo, la supercomputadora del Met Office realiza 16,000 billones de cálculos por segundo.

El costo de estas supercomputadoras, las estaciones de recolección de datos y los bancos de radares que las alimentan es alto, y no están disponibles en los países en desarrollo.

En cambio, el código de predicción de IA producido por el Departamento de Física de la Universidad de Oxford se puede utilizar en una computadora portátil.

«Esa es la belleza del asunto, porque el cálculo es tan asequible que literalmente tenemos gente que lo ejecuta en su computadora portátil. Así que puedes tener este modelo y, una vez que ha sido entrenado, solo necesitas ejecutarlo en tu computadora portátil para producir 50 predicciones sobre todas las posibles evoluciones del clima, lo que, como dijiste, de otro modo requeriría bancos y bancos de supercomputadoras», explica Nath.

El proyecto aún se encuentra en su fase piloto, pero los resultados son impresionantes, según las personas presentes en el terreno en el Cuerno de África.

Isaac Obai, jefe de proyecto de los sistemas alimentarios en el Programa Mundial de Alimentos, está en el Reino Unido para la reunión semestral del proyecto.

Él declara: «Si no se hace nada para difundir información o mensajes de alerta temprana sobre estas condiciones meteorológicas extremas, veremos a más personas volverse vulnerables, más personas expuestas a estas condiciones meteorológicas extremas, y tendremos muchas vidas perdidas, muchas vidas afectadas, así como medios de subsistencia. Al final, la gravedad de las condiciones meteorológicas se intensifica y su frecuencia aumenta. Y creo que, debido al cambio climático, también se vuelven más agresivas. Si no se hace nada, muchas personas se verán afectadas, se perderán vidas, se verán afectados los medios de subsistencia, y el nivel de pobreza aumentará significativamente».

Es notoriamente difícil prever el tiempo en esta región de África debido a su naturaleza cambiante y la falta de estaciones meteorológicas que observen y registren datos.

Gracias a la alerta de 48 horas proporcionada por las previsiones meteorológicas de la IA, las personas en peligro pueden ser advertidas mediante mensajes de texto, correos electrónicos e incluso emisiones de radio y televisión.Maslin Gudoshava es meteoróloga en IQPAC (Organización Regional Africana de Predicción).

«Estamos convencidos de que los modelos de IA pueden realmente mejorar el sistema de predicción. No solo a corto plazo, sino también a corto plazo en cuanto a tiempo. Por corto plazo, me refiero a unos pocos días, pero también a toda la temporada. Si realmente pudiéramos hacer esto, creo que podría mejorar significativamente nuestros sistemas de alerta temprana», dice ella.

El programa piloto se está implementando actualmente en Kenia y Etiopía, pero se planea expandirlo a toda la región.Si resulta exitoso, podría utilizarse en otras partes del mundo donde las condiciones meteorológicas extremas, debido al cambio climático, son devastadoras.

El programa es el fruto de una colaboración entre el Programa Mundial de Alimentos, el Departamento de Física de la Universidad de Oxford, el Departamento Meteorológico de Kenia y IQPAC (el servicio meteorológico de la región)

Fuente del artículo: africanews