Les pays de la Corne de l'Afrique subissent de plein fouet les affres du changement climatique. Des inondations dévastatrices ou des sécheresses hypothèquent la vie des populations. Shruti Nath, climatologue au Département de physique de l'Université d'Oxford en Angleterre, pense que l'intelligence artificielle pourrait aider à mieux prévoir les conditions météorologiques extrêmes et sauver des vies dans la région.

En utilisant les données satellitaires des bancs de nuages et les températures au sommet des nuages, l'IA fait des prédictions et tente d'identifier les conditions météorologiques extrêmes à venir.

« Pour l'IA, il y a une partie où elle prédit. Mais pour prédire, elle doit d'abord s'entraîner. Et nous nous entraînons à partir de données d'observation historiques. Les données d'entrée de notre dispositif d'IA sont les prévisions météorologiques. L'IA prend ces prévisions et s'entraîne à les faire correspondre à la réalité observée basée sur les observations satellitaires de pointe et les données des stations que nous avons », explique-t-elle.

Comme tous les modèles d'IA, celui-ci s'améliore constamment. Le code récompense les prévisions exactes et pénalise celles qui sont inexactes.

« Ainsi, au fur et à mesure que l'entraînement progresse, le modèle apprend de plus en plus, et il est récompensé lorsqu'il fournit des prévisions exactes qui correspondent à la réalité observée. S'il ne le fait pas, il est pénalisé. »

Dans des pays comme le Royaume-Uni, des superordinateurs sont utilisés pour prévoir le temps. Par exemple, le superordinateur du Met Office effectue 16 000 milliards de calculs par seconde.

Le coût de ces superordinateurs, des stations de collecte de données et des banques de radars qui les alimentent est élevé, et ils ne sont pas disponibles dans les pays en développement.

En revanche, le code de prédiction de l'IA produit par le Département de physique de l'Université d'Oxford peut être utilisé sur un ordinateur portable.

« C'est la beauté du système, car le calcul est tellement abordable que nous avons littéralement des gens qui l'exécutent sur leur ordinateur portable. Ainsi, vous pouvez avoir ce modèle et, une fois qu'il a été entraîné, il vous suffit de l'exécuter sur votre ordinateur portable pour produire 50 prévisions sur toutes les évolutions possibles du climat, ce qui, comme vous l'avez dit, nécessiterait autrement des banques et des banques de superordinateurs », explique Nath.

Le projet est encore à sa phase pilote, mais les résultats sont impressionnants, selon les personnes sur le terrain dans la Corne de l'Afrique.

Isaac Obai, responsable des systèmes alimentaires au Programme Mondial de l'Alimentation, est au Royaume-Uni pour la réunion semestrielle du projet.

Il déclare : « Si rien n'est fait pour diffuser des informations ou des messages d'alerte précoce concernant ces conditions météorologiques extrêmes, nous verrons de plus en plus de personnes devenir vulnérables, plus de personnes exposées à ces conditions météorologiques extrêmes, et nous aurons de nombreuses vies perdues, de nombreuses vies affectées, ainsi que des moyens de subsistance. En fin de compte, la gravité des conditions météorologiques s'intensifie et leur fréquence augmente. Et je pense qu'en raison du changement climatique, elles deviennent également plus agressives. Si rien n'est fait, de nombreuses personnes seront touchées, des vies seront perdues, des moyens de subsistance seront affectés et le niveau de pauvreté augmentera considérablement. »

Il est notoirement difficile de prévoir le temps dans cette région d'Afrique en raison de sa nature changeante et du manque de stations météorologiques qui observent et enregistrent les données.

Grâce à l'alerte de 48 heures fournie par les prévisions météorologiques de l'IA, les personnes en danger peuvent être averties par messages texte, courriels et même émissions de radio et de télévision. Maslin Gudoshava est météorologue à l'IQPAC (Organisation Régionale Africaine de Prévision).

« Nous sommes convaincus que les modèles d'IA peuvent réellement améliorer le système de prévision. Non seulement à court terme, mais aussi à court terme en termes de temps. Par court terme, je veux dire quelques jours, mais aussi toute la saison. Si nous pouvions vraiment faire cela, je pense que cela pourrait améliorer de manière significative nos systèmes d'alerte précoce », dit-elle.

Le programme pilote est actuellement en cours d'implémentation au Kenya et en Éthiopie, mais il est prévu de l'étendre à toute la région. S'il s'avère réussi, il pourrait être utilisé dans d'autres parties du monde où les conditions météorologiques extrêmes, dues au changement climatique, sont dévastatrices.

Le programme est le fruit d'une collaboration entre le Programme Mondial de l'Alimentation, le Département de Physique de l'Université d'Oxford, le Département Météorologique du Kenya et IQPAC (le service météorologique de la région).

Source de l'article : africanews